From 53f7228d75c1febb3ffb45cc070f42d0f55da9cc Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: "juliano.souzaluz" <juliano.souza-luz@etu.hesge.ch>
Date: Thu, 12 Oct 2023 11:45:09 +0200
Subject: [PATCH] norm des colonnes
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perceptron.py | 15 +++++++++++++++
1 file changed, 15 insertions(+)
create mode 100644 perceptron.py
diff --git a/perceptron.py b/perceptron.py
new file mode 100644
index 0000000..16c2db3
--- /dev/null
+++ b/perceptron.py
@@ -0,0 +1,15 @@
+import numpy as np
+import pandas as pd
+
+if __name__ == '__main__':
+ dataset = pd.read_csv("Data/student-data-train.csv", header=0)
+ X = dataset.iloc[:, 1:].values
+ dataset['norm_grade_1'] = (dataset["grade_1"] - dataset["grade_1"].mean()) / dataset["grade_1"].std()
+ dataset['norm_grade_2'] = (dataset["grade_2"] - dataset["grade_2"].mean()) / dataset["grade_2"].std()
+ n = 1e-4 # taux d'apprentissage
+ max_iterations = 2000
+ # Init aléatoirement les poids w(i), 0<=i<=n
+ # répeter jusqua convergence :
+ # pour chaque exemple
+ # calculer la valeur de sortie o du réseau
+ # ajuster les poids :
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