From 87d38cbc1de4056a0efb35def63fb3292f57acb1 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Maxxhim <maxc2507@gmail.com> Date: Fri, 3 Apr 2020 15:57:31 +0200 Subject: [PATCH] patch v3 matrix mult --- functions.py | 4 ++-- variable.py | 4 ++-- 2 files changed, 4 insertions(+), 4 deletions(-) diff --git a/functions.py b/functions.py index cf808d0..fc1b6f4 100644 --- a/functions.py +++ b/functions.py @@ -143,8 +143,8 @@ class MatMul(_Function): # TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the # result of the chain rule on self.dx. ####################################################################### - self.dx = grad * np.add(self.x.data, self.y.data.transpose()) - self.dy = grad * np.add(self.x.data.transpose(), self.y.data) + self.dx = grad.dot(self.y.data.transpose()) + self.dy = grad.dot(self.x.data.transpose()) ####################################################################### # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------ ####################################################################### diff --git a/variable.py b/variable.py index 2690125..a35ad1c 100644 --- a/variable.py +++ b/variable.py @@ -115,7 +115,7 @@ class Variable: "\n\tShape of data: {}".format(self.shape)) if self.grad is None: ####################################################################### - # TODO: Update the current grad (self.grad), if the previous value + # Update the current grad (self.grad), if the previous value # is None. What should be the update ? ####################################################################### self.grad = grad @@ -124,7 +124,7 @@ class Variable: ####################################################################### else: ####################################################################### - # TODO: Update the current grad(self.grad), if the previous value + # Update the current grad(self.grad), if the previous value # is not None. What should be the update ? ####################################################################### self.grad = self.grad + grad -- GitLab