diff --git a/functions.py b/functions.py
index f10db77e7b5016a6d34de6d8526cd9ccd11469f9..ce920278dbf84cc71221f13d4cc33e11822ee2d2 100644
--- a/functions.py
+++ b/functions.py
@@ -55,7 +55,7 @@ class Sub(_Function):
         # Implement the forward pass and put the result in self.result.
         # The notbook provide you the formulas for this operation.
         #######################################################################
-        self.result = x.data - y.data
+        self.result = self.x.data - self.y.data
         #######################################################################
         # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
         #######################################################################
@@ -91,8 +91,8 @@ class Mul(_Function):
         # Implement the derivative dx for this opetation and add the
         # result of the chain rule on self.dx.
         #######################################################################
-        self.dx = self.grad * self.y.data
-        self.dy = self.grad * self.x.data
+        self.dx = grad * self.y.data
+        self.dy = grad * self.x.data
         #######################################################################
         # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
         #######################################################################
@@ -117,8 +117,8 @@ class Div(_Function):
         # TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the
         # result of the chain rule on self.dx.
         #######################################################################
-        self.dx = self.grad * (1/self.y.data)
-        self.dy = self.grad * ((-1/(self.y.data)^2) * self.x.data)
+        self.dx = grad * (1/self.y.data)
+        self.dy = grad * ((-1/(self.y.data)^2) * self.x.data)
         #######################################################################
         # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
         #######################################################################