From 8c99c113020bae64e3b176168aaed7b00065d328 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Maxxhim <maxc2507@gmail.com>
Date: Fri, 3 Apr 2020 11:16:12 +0200
Subject: [PATCH] patch v1 Division
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functions.py | 10 +++++-----
1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-)
diff --git a/functions.py b/functions.py
index f10db77..ce92027 100644
--- a/functions.py
+++ b/functions.py
@@ -55,7 +55,7 @@ class Sub(_Function):
# Implement the forward pass and put the result in self.result.
# The notbook provide you the formulas for this operation.
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- self.result = x.data - y.data
+ self.result = self.x.data - self.y.data
#######################################################################
# --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
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@@ -91,8 +91,8 @@ class Mul(_Function):
# Implement the derivative dx for this opetation and add the
# result of the chain rule on self.dx.
#######################################################################
- self.dx = self.grad * self.y.data
- self.dy = self.grad * self.x.data
+ self.dx = grad * self.y.data
+ self.dy = grad * self.x.data
#######################################################################
# --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
#######################################################################
@@ -117,8 +117,8 @@ class Div(_Function):
# TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the
# result of the chain rule on self.dx.
#######################################################################
- self.dx = self.grad * (1/self.y.data)
- self.dy = self.grad * ((-1/(self.y.data)^2) * self.x.data)
+ self.dx = grad * (1/self.y.data)
+ self.dy = grad * ((-1/(self.y.data)^2) * self.x.data)
#######################################################################
# --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
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