diff --git a/functions.py b/functions.py
index 5be93b796f33a5b9d7b1bb855eec98da45c93574..f10db77e7b5016a6d34de6d8526cd9ccd11469f9 100644
--- a/functions.py
+++ b/functions.py
@@ -78,7 +78,7 @@ class Mul(_Function):
     def __init__(self, x, y):
         super().__init__("Mul", x, y)
         #######################################################################
-        # TODO: Implement the forward pass and put the result in self.result.
+        # Implement the forward pass and put the result in self.result.
         # The notbook provide you the formulas for this operation.
         #######################################################################
         self.result = x.data * y.data
@@ -88,11 +88,11 @@ class Mul(_Function):
 
     def _backward(self, grad):
         #######################################################################
-        # TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the
+        # Implement the derivative dx for this opetation and add the
         # result of the chain rule on self.dx.
         #######################################################################
-        self.dx = grad * self.y.data
-        self.dy = grad * self.x.data
+        self.dx = self.grad * self.y.data
+        self.dy = self.grad * self.x.data
         #######################################################################
         # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
         #######################################################################
@@ -107,7 +107,7 @@ class Div(_Function):
         # TODO: Implement the forward pass and put the result in self.result.
         # The notbook provide you the formulas for this operation.
         #######################################################################
-        self.result = None
+        self.result = self.x.data / self.y.data
         #######################################################################
         # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
         #######################################################################
@@ -117,8 +117,8 @@ class Div(_Function):
         # TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the
         # result of the chain rule on self.dx.
         #######################################################################
-        self.dx = None
-        self.dy = None
+        self.dx = self.grad * (1/self.y.data)
+        self.dy = self.grad * ((-1/(self.y.data)^2) * self.x.data)
         #######################################################################
         # --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
         #######################################################################