From a0aa980dcb3979822f3d260d86b03a1469d74ade Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Maxxhim <maxc2507@gmail.com>
Date: Fri, 3 Apr 2020 11:08:53 +0200
Subject: [PATCH] Add Division
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functions.py | 14 +++++++-------
1 file changed, 7 insertions(+), 7 deletions(-)
diff --git a/functions.py b/functions.py
index 5be93b7..f10db77 100644
--- a/functions.py
+++ b/functions.py
@@ -78,7 +78,7 @@ class Mul(_Function):
def __init__(self, x, y):
super().__init__("Mul", x, y)
#######################################################################
- # TODO: Implement the forward pass and put the result in self.result.
+ # Implement the forward pass and put the result in self.result.
# The notbook provide you the formulas for this operation.
#######################################################################
self.result = x.data * y.data
@@ -88,11 +88,11 @@ class Mul(_Function):
def _backward(self, grad):
#######################################################################
- # TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the
+ # Implement the derivative dx for this opetation and add the
# result of the chain rule on self.dx.
#######################################################################
- self.dx = grad * self.y.data
- self.dy = grad * self.x.data
+ self.dx = self.grad * self.y.data
+ self.dy = self.grad * self.x.data
#######################################################################
# --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
#######################################################################
@@ -107,7 +107,7 @@ class Div(_Function):
# TODO: Implement the forward pass and put the result in self.result.
# The notbook provide you the formulas for this operation.
#######################################################################
- self.result = None
+ self.result = self.x.data / self.y.data
#######################################################################
# --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
#######################################################################
@@ -117,8 +117,8 @@ class Div(_Function):
# TODO: Implement the derivative dx for this opetation and add the
# result of the chain rule on self.dx.
#######################################################################
- self.dx = None
- self.dy = None
+ self.dx = self.grad * (1/self.y.data)
+ self.dy = self.grad * ((-1/(self.y.data)^2) * self.x.data)
#######################################################################
# --------------------------- END OF YOUR CODE ------------------------
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