From 4310af557973e92dc29c7bb190273199a322dff7 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: =?UTF-8?q?El=20Kharroubi=20Micha=C3=ABl?=
<michael.el-kharroubi@hesge.ch>
Date: Tue, 27 Feb 2024 11:36:48 +0100
Subject: [PATCH] Intro ok
---
Nvidia_STL.typ | 1 +
intro.typ | 20 ++++++++++----------
2 files changed, 11 insertions(+), 10 deletions(-)
diff --git a/Nvidia_STL.typ b/Nvidia_STL.typ
index cc0690f..a75f8ae 100644
--- a/Nvidia_STL.typ
+++ b/Nvidia_STL.typ
@@ -250,4 +250,5 @@ d'information à ce sujet, je vous recommande ce billet de blog :
- On ne peut pas capturer de la mémoire allouée par un code qui n'a pas été
compilé par nvc++.
]
+
#new-section-slide("Questions ?")
\ No newline at end of file
diff --git a/intro.typ b/intro.typ
index ecab40a..b07d69b 100644
--- a/intro.typ
+++ b/intro.typ
@@ -37,27 +37,27 @@
#slide(title: "Contenu du cours")[
#box(columns(1)[
- Dans ce cours nous verrons les concepts suivants :
+ Dans ce cours, nous aborderons les concepts suivants :
+ Qu'est-ce que le GPGPU, et pour quel usage s'en sert-on?
+ Comment fait-on du GPGPU de manière classique
+ La gestion de la mémoire en GPGPU #pause
- + Les itérateurs C++
- + Les vecteurs, les tableaux et les spans
- + Les lambda & captures
- + Les algorithmes de la Standard Template Library (STL) #pause
+ + Quelques bases de C++
+ + Les itérateurs C++
+ + Les vecteurs, les tableaux et les spans
+ + Les lambda et les méchanismes de capture
+ + Les algorithmes de la Standard Template Library (STL) #pause
+ Présentation du kit HPC Nvidia
- + Le compilateur nvc++
- + Comment paralléliser son code avec nvc++
- + Le futur du paradigme STL avec les mdspans et les views
+ + Le compilateur nvc++ et comment paralléliser son code
+ + Le futur du paradigme STL avec les mdspans et les views
])
]
#slide(
title: "Planning du cours",
)[
- Le cours sera donné sur une semaine (5 périodes). Nous ferons 2 périodes de
- théorie et 3 périodes de pratique.
+ Le cours sera donné sur une semaine (5 périodes). Nous ferons 2-3 périodes de
+ théorie et 2-3 périodes de pratique.
Pour la partie pratique, nous implémenterons le calcul des équations de la
chaleur sur GPU.
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