diff --git a/Makefile b/Makefile index 77d906bd83da778b809298375979b55843e9a59d..55802f370112529ef662f253285594a8354ce2ac 100644 --- a/Makefile +++ b/Makefile @@ -8,7 +8,7 @@ OPTIONS += --filter=pandoc-numbering OPTIONS += --filter=pandoc-crossref PDFOPTIONS = --highlight-style kate -PDFOPTIONS += --pdf-engine xelatex +PDFOPTIONS += --pdf-engine pdflatex PDFOPTIONS += --number-sections PDFOPTIONS += --template=./default.latex diff --git a/cours.md b/cours.md index 70f1cf7bbf081518963c42c3ed60e9cfeb636a7c..0a277e4d362d7358f33db72d79dbaa344ed65fcf 100644 --- a/cours.md +++ b/cours.md @@ -1267,7 +1267,7 @@ $x\in[x^\ast-\delta,x^\ast+delta]$. Un *minimum global* est un $x^\ast$ tel que En fait, il n'existe pas de méthode pour déterminer un minimum global, pour n'importe quelle fonction. Nous somme assurés de le trouver, uniquement si $f$ est une fonction convexe partout ($f''(x)>0 \ \forall x$). -## Algorithme des recherche d'un zéro d'une fonction +## Algorithmes de recherche des zéros d'une fonction Comme nous venons de le voir, lors de la recherche d'un minimum, il est nécessaire de trouver le point $x^\ast$ où $f'(x^\ast)=0$. Le problème est donc de déterminer les zéros de la fonction $f'(x)$. Pour avoir un maximum de généralité,