From 2d333bf343817faa49e8ab62eede09e92e70ecc6 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Orestis Malaspinas <orestis.malaspinas@hesge.ch>
Date: Thu, 9 Jan 2020 08:32:21 +0100
Subject: [PATCH] pdflatex put back in main

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 Makefile | 2 +-
 cours.md | 2 +-
 2 files changed, 2 insertions(+), 2 deletions(-)

diff --git a/Makefile b/Makefile
index 77d906b..55802f3 100644
--- a/Makefile
+++ b/Makefile
@@ -8,7 +8,7 @@ OPTIONS += --filter=pandoc-numbering
 OPTIONS += --filter=pandoc-crossref
 
 PDFOPTIONS = --highlight-style kate
-PDFOPTIONS += --pdf-engine xelatex
+PDFOPTIONS += --pdf-engine pdflatex
 PDFOPTIONS += --number-sections
 PDFOPTIONS += --template=./default.latex
 
diff --git a/cours.md b/cours.md
index 70f1cf7..0a277e4 100644
--- a/cours.md
+++ b/cours.md
@@ -1267,7 +1267,7 @@ $x\in[x^\ast-\delta,x^\ast+delta]$. Un *minimum global* est un $x^\ast$ tel que
 En fait, il n'existe pas de méthode pour déterminer un minimum global, pour n'importe quelle fonction.
 Nous somme assurés de le trouver, uniquement si $f$ est une fonction convexe partout ($f''(x)>0 \ \forall x$).
 
-## Algorithme des recherche d'un zéro d'une fonction
+## Algorithmes de recherche des zéros d'une fonction
 
 Comme nous venons de le voir, lors de la recherche d'un minimum, il est nécessaire de trouver le point $x^\ast$
 où $f'(x^\ast)=0$. Le problème est donc de déterminer les zéros de la fonction $f'(x)$. Pour avoir un maximum de généralité,
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