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index 818c5cd3095d5e7449fe2e3d939e8a21743817f8..d6f8b7d980723af974d4d956fa19cc6d20413184 100644
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@@ -2994,9 +2994,33 @@ le moins complexe. Et la plus grande difficulté tient dans le ``représentatif
 
 Il existe différentes façon de représenter les caractères d'une population selon que sa nature est \textit{discrète} 
 ou \textit{continue}. Dans le cas discret d'un caractère pouvant prendre $k\in\natural$ valeur différentes $\{x_i\}_{i=0}^{k-1}$,
-on représente le nombre d'indivius pouvant prendre la valeur $x_k$ par le nombre $n_k$. On a donc un ensemble $\{n_i\}_{i=0}^{n-1}$
+on représente le nombre d'indivius pouvant prendre la valeur $x_i$ par le nombre $n_i$. On a donc un ensemble $\{n_i\}_{i=0}^{k-1}$
 d'indivius pour les $k$ valeurs des caratères de la population. Dans le cas continu le nombre d'individus d'un caractère
 correspondrant à une subdivision en $k$ parties de l'ensemble des valeurs possibles pour le dit caractère.
+\begin{exemples}\hfill\break
+ \begin{enumerate}
+  \item Cas discret: Lors d'une élection il y a quatre candidats nommés A, B, C, et D (ils représentent la population). On compte le nombre de votes que chacun a 
+  obtenu (c'est le caractère que nous voulons étudier). Les résultats sont les suivants:
+  \begin{itemize}
+   \item Le candidat A a obtenu 179 votes. 
+   \item Le candidat B a obtenu 289 votes.
+   \item Le candidat C a obtenu 91 votes.
+   \item Le candidat D a obtenu 136 votes.
+  \end{itemize}
+
+  \item Cas continu: Lors du benchmark d'une application, $A$, nous effetuons plusieurs mesures (la population) du temps d'exécution (le caractère) de l'application.
+  Les résultats obtenus sont les suivants: 
+  \begin{itemize}
+   \item 7 exécutions ont pris entre 50 et 51 secondes.
+   \item 12 exécutions ont pris entre 51 et 52 secondes.
+   \item 8 exécutions ont pris entre 52 et 53 secondes.
+   \item 23 exécutions ont pris entre 53 et 54 secondes.
+  \end{itemize}
+
+ \end{enumerate}
+
+\end{exemples}
+