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index d75990f2027f4ed1ebb670c911c278e78c230383..2c992d4263d81db1e6758cdb8176aa49796a0f41 100644
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@@ -1860,7 +1860,7 @@ Modéliser le problème:
 2. Écrire la fonction objectif.
 3. Ecrire les contraintes.
 
-Le problème se modélise de la façon suivante:
+<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
 
 1. Les variables sont $x_i$ les quantités en kilos de pizzas du type $LU$ et $LC$ (on a donc $x_{LU}$, et $x_{LC}$).
 2. La fonction objectif à maximiser est le rendement des pizzas:
@@ -1873,7 +1873,7 @@ $$
 2\cdot x_{LU} + 1\cdot x_{LC}\leq 600,\\
 2\cdot x_{LU} + 1\cdot x_{LC}\leq 400,\\
 x_{LU}\geq 0,\quad x_{LC}\geq 0.
-\end{align}
+\end{align} -->
 
 ---
 
@@ -1907,7 +1907,7 @@ Modéliser le problème:
 2. Écrire la fonction objectif.
 3. Ecrire les contraintes.
 
-Le problème se modélise de la façon suivante:
+<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
 
 1. Les variables du probèmes sont $x_{ij}$, le nombre de GWh acheminés de la centrale $i$ à la ville $j$.
 On peut par exemple numéroter la Grande Dixence, Leibstadt et Mühleberg, 1, 2, et 3 respectivement et
@@ -1935,7 +1935,7 @@ f(\vec x) = &3x_{11} + 5x_{12} + 8x_{13} +\nonumber\\
     &x_{11}+x_{21}+x_{31}\geq 20,\\
     &x_{12}+x_{22}+x_{32}\geq 25,\\
     &x_{13}+x_{23}+x_{33}\geq 40.
-    \end{align}
+    \end{align} -->
 
 ---
 
@@ -1960,7 +1960,7 @@ qui permet de satisfaire les demandes des clients pour un coût aussi faible que
 2. Écrire la fonction objectif.
 3. Ecrire les contraintes.
 
-Le problème se modélise de la façon suivante:
+<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
 
 1. Les variables sont les quantités transportées entre les usines et entrepôts,
 $x_{UE}$, $x_{UF}$, $x_{VE}$, $x_{VF}$, et les quantités transportées entre les
@@ -1990,7 +1990,7 @@ $$
     \begin{align}
     x_{EC}+x_{FC}&= 70,\\
     x_{ED}+x_{FD}&= 80.
-    \end{align}
+    \end{align} -->
 
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