From 89e56e99070548d52e571d8178caa3ba76c25aed Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Orestis Malaspinas <orestis.malaspinas@hesge.ch>
Date: Tue, 18 Dec 2018 11:01:18 +0100
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MIME-Version: 1.0
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cours.md | 12 ++++++------
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index d75990f..2c992d4 100644
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+++ b/cours.md
@@ -1860,7 +1860,7 @@ Modéliser le problème:
2. Écrire la fonction objectif.
3. Ecrire les contraintes.
-Le problème se modélise de la façon suivante:
+<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
1. Les variables sont $x_i$ les quantités en kilos de pizzas du type $LU$ et $LC$ (on a donc $x_{LU}$, et $x_{LC}$).
2. La fonction objectif à maximiser est le rendement des pizzas:
@@ -1873,7 +1873,7 @@ $$
2\cdot x_{LU} + 1\cdot x_{LC}\leq 600,\\
2\cdot x_{LU} + 1\cdot x_{LC}\leq 400,\\
x_{LU}\geq 0,\quad x_{LC}\geq 0.
-\end{align}
+\end{align} -->
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@@ -1907,7 +1907,7 @@ Modéliser le problème:
2. Écrire la fonction objectif.
3. Ecrire les contraintes.
-Le problème se modélise de la façon suivante:
+<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
1. Les variables du probèmes sont $x_{ij}$, le nombre de GWh acheminés de la centrale $i$ à la ville $j$.
On peut par exemple numéroter la Grande Dixence, Leibstadt et Mühleberg, 1, 2, et 3 respectivement et
@@ -1935,7 +1935,7 @@ f(\vec x) = &3x_{11} + 5x_{12} + 8x_{13} +\nonumber\\
&x_{11}+x_{21}+x_{31}\geq 20,\\
&x_{12}+x_{22}+x_{32}\geq 25,\\
&x_{13}+x_{23}+x_{33}\geq 40.
- \end{align}
+ \end{align} -->
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@@ -1960,7 +1960,7 @@ qui permet de satisfaire les demandes des clients pour un coût aussi faible que
2. Écrire la fonction objectif.
3. Ecrire les contraintes.
-Le problème se modélise de la façon suivante:
+<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
1. Les variables sont les quantités transportées entre les usines et entrepôts,
$x_{UE}$, $x_{UF}$, $x_{VE}$, $x_{VF}$, et les quantités transportées entre les
@@ -1990,7 +1990,7 @@ $$
\begin{align}
x_{EC}+x_{FC}&= 70,\\
x_{ED}+x_{FD}&= 80.
- \end{align}
+ \end{align} -->
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