diff --git a/travaux_pratiques/tpIntegrales/tp_integrales_conv.md b/travaux_pratiques/tpIntegrales/tp_integrales_conv.md
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@@ -273,7 +273,10 @@ Récupérez sur cyberlearn l'image nommée `part3_<n>.pgm`, où `n` est votre nu
 \end{pmatrix}
 \end{equation*}
 
-Pour débruiter l'image vous devez lui appliquer le filtre $\mat{F}$. Afin d'éviter les problèmes liés à la gestion des bords, vous n'afficherez que la partie interne de l'image filtrée. Autrement dit, vous supprimerez les 2 premières ainsi que les 2 dernières lignes et colonnes (si votre image fait 100x100, vous garderez le centre de taille 96x96).
+Pour débruiter l'image vous devez lui appliquer le filtre $\mat{F}$. Afin d'éviter les problèmes liés à la gestion des bords, vous n'afficherez que la partie interne de l'image filtrée. Autrement dit, vous supprimerez les 2 premières ainsi que les 2 dernières lignes et colonnes (si votre image fait 100x100, vous garderez le centre de taille 96x96). 
+
+Si vous obteniez malgré tout une image totalement grise, vous pourriez utiliser la fonction suivante pour normaliser les valeurs de votre matrice $x'=(2^n-1)\cdot\frac{x-min(\mathcal{I})}{max(\mathcal{I})-min(\mathcal{I})}$[^3] pour obtenir une image n bits. Cette fonction permet de maximiser l'écart entre les différents niveaux de gris qui composent votre image, ce qui a pour effet d'accentuer les différences. 
 
 [^1]: Vous retrouverez les formules dans le polycopié.
-[^2]: Exceptionnellement un stylo est également toléré.
\ No newline at end of file
+[^2]: Exceptionnellement un stylo est également toléré.
+[^3]: $x'$ la nouvelle valeur de votre pixel, $x$ l'ancienne valeur de votre pixel, $\mathcal{I}$ la matrice de votre image.
\ No newline at end of file