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77d6933d
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77d6933d
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orestis.malaspin
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1341
−
0
View file @
77d6933d
---
title
:
"
Arbres
AVL"
date
:
"
2025-03-21"
---
# Exercice (que vous avez dû faire à la maiso)
*
Trier par tas le tableau
```
| 1 | 2 | 4 | 5 | 6 | 8 | 10 | 12 | 16
```
*
Mettez autant de détails que possible.
*
Que constatez-vous?
*
Postez le résultat sur matrix.
# L'algorithme du tri par tas (1/2)
\f
ootnotesize
## Deux étapes
1.
Entassement: transformer l'arbre en tas.
2.
Échanger la racine avec le dernier élément et entasser la racine.
## Pseudo-code d'entassement de l'arbre (15 min, matrix)
. . .
```
python
rien
tri_par_tas
(
tab
)
entassement
(
tab
)
échanger
(
tab
[
0
],
tab
[
size
(
tab
)
-
1
])
pour
i
de
size
(
tab
)
-
1
à
2
tamisage
(
tab
,
0
)
échanger
(
tab
[
0
],
tab
[
i
-
1
])
rien
entassement
(
tab
)
pour
i
de
size
(
tab
)
/
2
-
1
à
0
tamisage
(
tab
,
i
)
rien
tamisage
(
tab
,
i
)
ind_max
=
ind_max
(
tab
,
i
,
gauche
(
i
),
droite
(
i
))
si
i
!=
ind_max
échanger
(
tab
[
i
],
tab
[
ind_max
])
tamisage
(
tab
,
ind_max
)
```
# L'algorithme du tri par tas (2/2)
*
Fonctions utilitaires
```python
entier ind_max(tab, i, g, d)
ind_max = i
si g < size(tab) && tab[ind_max] < tab[g]
ind_max = g
si d < size(tab) > d && tab[ind_max] < tab[d]
ind_max = d
retourne ind_max
entier gauche(i)
retourne 2 * i + 1
entier droite(i)
retourne 2 * i + 2
```
<!-- # L'algorithme du tri par tas (3/4)
\f
ootnotesize
## Implémenter en C l'algorithme du tri par tas (matrix, 20min)
. . .
```
C
void heapsort(int size, int tab[size]) {
heapify(size, tab);
swap(tab, tab + size - 1);
for (int s = size - 1; s > 1; s--) {
sift_up(s, tab, 0);
swap(tab, tab + s - 1);
}
}
void heapify(int size, int tab[size]) {
for (int i = size / 2 - 1; i >= 0; i--) {
sift_up(size, tab, i);
}
}
void sift_up(int size, int tab[size], int i) {
int ind_max = ind_max3(size, tab, i, left(i), right(i));
if (i != ind_max) {
swap(tab + i, tab + ind_max);
sift_up(size, tab, ind_max);
}
}
```
# L'algorithme du tri par tas (4/4)
\f
ootnotesize
## Fonctions utilitaires
. . .
```
C
int ind_max3(int size, int tab[size], int i, int l, int r) {
int ind_max = i;
if (l < size && tab[ind_max] < tab[l]) {
ind_max = l;
}
if (r < size && tab[ind_max] < tab[r]) {
ind_max = r;
}
return ind_max;
}
void swap(int *a, int *b) {
int tmp = *a;
*a = *b;
*b = tmp;
}
int left(int i) {
return 2 * i + 1;
}
int right(int i) {
return 2 * i + 2;
}
```
-->
# Les arbres AVL
\H
uge Les arbres AVL
# Un meilleur arbre
*
Quelle propriété doit satisfaire un arbre pour que la recherche soit $O(
\l
og_2(N))$?
. . .
*
Si on a environ le même nombre de nœuds dans les sous-arbres.
## Définition
Un arbre binaire est parfaitement équilibré si, pour chaque
nœud, la différence entre les nombres de nœuds des sous-
arbres gauche et droit vaut au plus 1.
*
Si l'arbre est
**parfaitement équilibré**
, alors tout ira bien.
*
Quelle est la hauteur (profondeur) d'un arbre parfaitement équilibré?
. . .
*
$O(
\l
og_2(N))$.
# Équilibre parfait ou pas?
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((W))-->id1((B));
id0-->id8((Y));
id1-->id2((A));
id1-->id9(( ));
id8-->id10((X));
id8-->id11(( ));
style id9 fill:#fff,stroke:#fff
style id11 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
```
É
Q
U
I
L
I
B
R
É
```
::::
:::
# Équilibre parfait ou pas?
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((16))-->id1((10));
id0-->id2((19));
id1-->id3((8));
id1-->id4((12));
id4-->id5((11));
id4-->id6(( ));
id2-->id7((17));
id2-->id8(( ));
id7-->id9(( ));
id7-->id10((18));
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id8 fill:#fff,stroke:#fff
style id9 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
```
P
A
S
É
Q
U
I
L
I
B
R
É
```
::::
:::
# Arbres AVL
\f
ootnotesize
*
Quand est-ce qu'on équilibre un arbre?
. . .
*
A l'insertion/suppression.
*
Maintenir un arbre en état d'équilibre parfait: cher (insertion, suppression).
*
On peut "relaxer" la condition d'équilibre: profondeur (hauteur) au lieu du
nombre de nœuds:
*
La hauteur $
\s
im
\l
og_2(N)$.
## Définition
Un arbre AVL (Adelson-Velskii et Landis) est un arbre binaire de recherche dans
lequel, pour chaque nœud, la différence de hauteur entre le sous-arbre gauche et droit vaut au plus 1.
*
Relation entre nœuds et hauteur:
$$
\l
og_2(1+N)
\l
eq 1+H
\l
eq 1.44
\c
dot
\l
og_2(2+N),
\q
uad N=10^5,
\
17
\l
eq H
\l
eq 25.
$$
*
Permet l'équilibrage en temps constant: insertion/suppression $O(
\l
og_2(N))$.
# Notation
*
`hg`
: hauteur du sous-arbre gauche.
*
`hd`
: hauteur du sous-arbre droit.
*
`facteur d'équilibre = fe = hd - hg`
*
Que vaut
`fe`
si l'arbre est AVL?
. . .
*
`fe = {-1, 0, 1}`
# AVL ou pas?
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((10));
id0-->id2((19));
id2-->id3((17));
id2-->id4((97));
```
::::
:::: column
. . .
```
A
V
L
```
::::
:::
# AVL ou pas?
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
id2-->id3((17));
id2-->id4((97));
id4-->id5((37));
id4-->id6(( ));
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
```
P
A
S
A
V
L
```
::::
:::
# Insertion dans un arbre AVL (1/N)
1.
On part d'un arbre AVL.
2.
On insère un nouvel élément.
::: columns
:::: column
*
`hd ? hg`
.
*
Insertion de
`4`
?
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
```
::::
:::: column
. . .
*
`hd = hg`
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
id1-->id4(( ));
id1-->id5((4));
style id4 fill:#fff,stroke:#fff
```
*
`fe = -1`
::::
:::
# Insertion dans un arbre AVL (2/N)
1.
On part d'un arbre AVL.
2.
On insère un nouvel élément.
::: columns
:::: column
*
`hd ? hg`
.
*
Insertion de
`4`
?
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
id2-->id3((18));
id2-->id4(( ));
style id4 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
*
`hd < hg`
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
id2-->id3((18));
id2-->id4(( ));
id1-->id5(( ));
id1-->id6((4));
style id4 fill:#fff,stroke:#fff
style id5 fill:#fff,stroke:#fff
```
*
`fe = 0`
::::
:::
# Insertion dans un arbre AVL (3/N)
\f
ootnotesize
1.
On part d'un arbre AVL.
2.
On insère un nouvel élément.
::: columns
:::: column
*
`hd ? hg`
.
*
Insertion de
`4`
?
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
id1-->id3(( ));
id1-->id4((6));
id2-->id5(( ));
id2-->id6(( ));
style id3 fill:#fff,stroke:#fff
style id5 fill:#fff,stroke:#fff
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
*
`hd < hg`
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((12))-->id1((1));
id0-->id2((19));
id1-->id3(( ));
id1-->id4((6));
id4-->id5((4));
id4-->id6(( ));
id2-->id7(( ));
id2-->id8(( ));
style id3 fill:#fff,stroke:#fff
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
style id8 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
**Déséquilibre!**
Que vaut
`fe`
?
. . .
*
`fe = 2`
# Les cas de déséquilibre
::: columns
:::: column
## Cas 1a
*
`u`
,
`v`
,
`w`
même hauteur.
*
déséquilibre en
`B`
après insertion dans
`u`

::::
:::: column
## Cas 1a
*
Comment rééquilibrer?
. . .
*
ramène
`u`
,
`v`
`w`
à la même hauteur.
*
`v`
à droite de
`A`
(gauche de
`B`
)

::::
:::
# Les cas de déséquilibre
::: columns
:::: column
## Cas 1b (symétrique 1a)

::::
:::: column
## Cas 1b (symétrique 1a)
*
Comment rééquilibrer?
. . .

::::
:::
# Les cas de déséquilibre
::: columns
:::: column
## Cas 2a
*
`h(v1)=h(v2), h(u)=h(w)`
.
*
déséquilibre en
`C`
après insertion dans
`v2`

::::
:::: column
## Cas 2a
*
Comment rééquilibrer?
. . .
*
ramène
`u`
,
`v2`
,
`w`
à la même hauteur (
`v1`
pas tout à fait).
*
`v2`
à droite de
`B`
(gauche de
`C`
)
*
`B`
à droite de
`A`
(gauche de
`C`
)
*
`v1`
à droite de
`A`
(gauche de
`B`
)

::::
:::
# Les cas de déséquilibre
::: columns
:::: column
## Cas 2b (symétrique 2a)

::::
:::: column
## Cas 2b (symétrique 2a)
*
Comment rééquilibrer?
. . .

::::
:::
# Le facteur d'équilibre (balance factor)
## Définition
```
fe(arbre) = hauteur(droite(arbre)) - hauteur(gauche(arbre))
```
## Valeurs possibles?
. . .
```
fe = {-1, 0, 1} // arbre AVL
fe = {-2, 2} // arbre déséquilibré
```

{width=40%}
# Algorithme d'insertion
*
Insérer le noeud comme d'habitude.
*
Mettre à jour les facteurs d'équilibre jusqu'à la racine (ou au premier
noeud déséquilibré).
*
Rééquilibrer le noeud si nécessaire.
## Cas possibles
::: columns
:::: column
## Sous-arbre gauche (avant)
```
fe(P) = 1
fe(P) = 0
fe(P) = -1
```
::::
:::: column
## Sous-arbre gauche (après)
. . .
```
=> fe(P) = 0
=> fe(P) = -1
=> fe(P) = -2 // Rééquilibrer P
```
::::
:::
# Algorithme d'insertion
*
Insérer le noeud comme d'habitude.
*
Mettre à jour les facteurs d'équilibre jusqu'à la racine (ou au premier
noeud déséquilibré).
*
Rééquilibrer le noeud si nécessaire.
## Cas possibles
::: columns
:::: column
## Sous-arbre droit (avant)
```
fe(P) = 1
fe(P) = 0
fe(P) = -1
```
::::
:::: column
## Sous-arbre droit (après)
. . .
```
=> fe(P) = 0
=> fe(P) = +1
=> fe(P) = +2 // Rééquilibrer P
```
::::
:::
# Rééquilibrage
## Lien avec les cas vus plus tôt
```
fe(P) = -2 && fe(gauche(P)) = -1 => cas 1a
fe(P) = -2 && fe(gauche(P)) = +1 => cas 2a
fe(P) = +2 && fe(droite(P)) = -1 => cas 2b
fe(P) = +2 && fe(droite(P)) = +1 => cas 1b
```
## Dessiner les différents cas, sur le dessin ci-dessous

# La rotation
## La rotation gauche (5min, matrix)

. . .
\f
ootnotesize
```
arbre rotation_gauche(arbre P)
si est_non_vide(P)
Q = droite(P)
droite(P) = gauche(Q)
gauche(Q) = P
retourne Q
retourne P
```
# La rotation en C (1/2)
## La rotation gauche
```
arbre rotation_gauche(arbre P)
si est_non_vide(P)
Q = droite(P)
droite(P) = gauche(Q)
gauche(Q) = P
retourne Q
retourne P
```
## Écrire le code C correspondant (5min, matrix)
1.
Structure de données
2.
Fonction
`tree_t rotation_left(tree_t tree)`
. . .
\f
ootnotesize
```
C
typedef struct _node {
int key;
struct _node *left, *right;
int bf; // balance factor
} node;
typedef node *tree_t;
```
# La rotation en C (2/2)
\f
ootnotesize
```
C
tree_t rotation_left(tree_t tree) {
tree_t subtree = NULL;
if (NULL != tree) {
subtree = tree->right;
tree->right = subtree->left;
subtree->left = tree;
}
return subtree;
}
```
. . .
*
Et la rotation à droite, pseudo-code (5min)?
. . .
```
arbre rotation_droite(arbre P)
si est_non_vide(P)
Q = gauche(P)
gauche(P) = droite(Q)
droite(Q) = P
retourne Q
retourne P
```
<!--
```C
tree_t rotation_right(tree_t tree) {
tree_t subtree = NULL;
if (NULL != tree) {
subtree = tree->left;
tree->left = subtree->right;
subtree->right = tree;
}
return subtree;
}
```
-->
# Exemple de rotation (1/2)
## Insertion de 9?
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((5))-->id1((1));
id0-->id2((6));
id2-->id3(( ));
id2-->id4((8));
style id3 fill:#fff,stroke:#fff
```
# Exemple de rotation (2/2)
::: columns
:::: column
## Quelle rotation et sur quel noeud (5 ou 6)?
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((5))-->id1((1));
id0-->id2((6));
id2-->id3(( ));
id2-->id4((8));
id4-->id5(( ));
id4-->id6((9));
style id3 fill:#fff,stroke:#fff
style id5 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Sur le plus jeune évidemment!
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((5))-->id1((1));
id0-->id2((8));
id2-->id3((6));
id2-->id4((9));
```
::::
:::
*
Cas
`1a/b`
*check*
!
# La rotation gauche-droite
## Là c'est plus difficile (cas 2a/b)

# Exercices
## Faire l'implémentation de la double rotation (pas corrigé, 5min)
# Exercices
::: columns
:::: column
## Insérer 50, ex 10min (matrix)
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((89))-->id1((71));
id0-->id2((90));
id1-->id3((44));
id3-->id4((37));
id3-->id5((61));
id1-->id6((81))
id2-->id7(( ))
id2-->id8((100))
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Où se fait la rotation?
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((89))-->id1((71));
id0-->id2((90));
id1-->id3((44));
id3-->id4((37));
id3-->id5((61));
id1-->id6((81))
id2-->id7(( ))
id2-->id8((100))
id5-->id9((50))
id5-->id10(( ))
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
style id10 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
# Exercices
::: columns
:::: column
## Rotation gauche en 44
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((89))-->id1((71));
id0-->id2((90));
id1-->id3((61));
id1-->id10((81));
id3-->id4((44));
id3-->id5(( ));
id4-->id6((37))
id4-->id7((50))
id2-->id8(( ))
id2-->id9((100))
style id5 fill:#fff,stroke:#fff
style id8 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Rotation à droite en 71
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((89))-->id1((61));
id0-->id2((90));
id1-->id3((44));
id1-->id10((71));
id3-->id4((37));
id3-->id5((50));
id2-->id8(( ));
id2-->id9((100));
id10-->id11(( ))
id10-->id12((81))
style id8 fill:#fff,stroke:#fff
style id11 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
# Exercice de la mort
Soit l’arbre AVL suivant:
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((60))-->id1((40));
id0-->id2((120));
id1-->id3((20));
id1-->id4((50));
id3-->id5((10));
id3-->id6((30));
id2-->id7((100));
id2-->id8((140));
id7-->id9((80))
id7-->id10((110))
id9-->id11((70))
id9-->id12((90))
id8-->id13((130))
id8-->id14((160))
id14-->id15((150))
id14-->id16((170))
```
::::
:::: column
1.
Montrer les positions des insertions de feuille qui conduiront à un arbre
désequilibré.
2.
Donner les facteurs d’equilgaucheibre.
3.
Dessiner et expliquer les modifications de l’arbre lors de l’insertion de la
valeur
`65`
. On mentionnera les modifications des facteurs
d’équilibre.
::::
:::
# Encore un petit exercice
*
Insérer les nœuds suivants dans un arbre AVL
```
25 | 60 | 35 | 10 | 5 | 20 | 65 | 45 | 70 | 40
| 50 | 55 | 30 | 15
```
## Un à un et le/la premier/ère qui poste la bonne réponse sur matrix a un point
# Suppression dans un arbre AVL
::: columns
:::: column
## Algorithme par problème: supprimer 10
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((8))-->id1((4));
id0-->id2((10));
id1-->id3((2));
id1-->id4((6));
id3-->id5((1));
id3-->id6(( ))
id4-->id7(( ))
id4-->id8((7))
id2-->id9((9))
id2-->id10((14))
id10-->id11((12))
id10-->id12((16))
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Algorithme par problème: supprimer 10
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((8))-->id1((4));
id0-->id2((12));
id1-->id3((2));
id1-->id4((6));
id3-->id5((1));
id3-->id6(( ))
id4-->id7(( ))
id4-->id8((7))
id2-->id9((9))
id2-->id10((14))
id10-->id11(( ))
id10-->id12((16))
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
style id11 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
# Suppression dans un arbre AVL
::: columns
:::: column
## Algorithme par problème: supprimer 8
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((8))-->id1((4));
id0-->id2((12));
id1-->id3((2));
id1-->id4((6));
id3-->id5((1));
id3-->id6(( ))
id4-->id7(( ))
id4-->id8((7))
id2-->id9((9))
id2-->id10((14))
id10-->id11(( ))
id10-->id12((16))
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
style id11 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Algorithme par problème: rotation de 12
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((9))-->id1((4));
id0-->id2((12));
id1-->id3((2));
id1-->id4((6));
id3-->id5((1));
id3-->id6(( ))
id4-->id7(( ))
id4-->id8((7))
id2-->id9(( ))
id2-->id10((14))
id10-->id11(( ))
id10-->id12((16))
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
style id9 fill:#fff,stroke:#fff
style id11 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
# Suppression dans un arbre AVL
::: columns
:::: column
## Algorithme par problème: rotation de 12
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((9))-->id1((4));
id0-->id2((14));
id1-->id3((2));
id1-->id4((6));
id3-->id5((1));
id3-->id6(( ))
id4-->id7(( ))
id4-->id8((7))
id2-->id9((12))
id2-->id10((16))
style id6 fill:#fff,stroke:#fff
style id7 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
1.
On supprime comme d'habitude.
2.
On rééquilibre si besoin à l'endroit de la suppression.
*
Facile non?
. . .
*
Plus dur....
::::
:::
# Suppression dans un arbre AVL 2.0
::: columns
:::: column
## Algorithme par problème: suppression de 30
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((50))-->id1((30));
id0-->id2((100));
id1-->id3((10));
id1-->id4((40));
id3-->id5(( ));
id3-->id6((20))
id2-->id7((80))
id2-->id8((200))
id7-->id9((70))
id7-->id10((90))
id9-->id11((60))
id9-->id12(( ))
id8-->id13(( ))
id8-->id14((300))
style id5 fill:#fff,stroke:#fff
style id12 fill:#fff,stroke:#fff
style id13 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Algorithme par problème: rotation GD autour de 40
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((50))-->id1((40));
id0-->id2((100));
id1-->id3((10));
id1-->id4(( ));
id3-->id5(( ));
id3-->id6((20))
id2-->id7((80))
id2-->id8((200))
id7-->id9((70))
id7-->id10((90))
id9-->id11((60))
id9-->id12(( ))
id8-->id13(( ))
id8-->id14((300))
style id4 fill:#fff,stroke:#fff
style id5 fill:#fff,stroke:#fff
style id12 fill:#fff,stroke:#fff
style id13 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
# Suppression dans un arbre AVL 2.0
::: columns
:::: column
## Argl! 50 est déséquilibré!
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((50))-->id1((20));
id0-->id2((100));
id1-->id3((10));
id1-->id4((40));
id2-->id7((80))
id2-->id8((200))
id7-->id9((70))
id7-->id10((90))
id9-->id11((60))
id9-->id12(( ))
id8-->id13(( ))
id8-->id14((300))
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style id13 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::: column
. . .
## Algorithme par problème: rotation DG autour de 50
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
id0((80))-->id1((50));
id0-->id2((100));
id1-->id3((20));
id1-->id4((70));
id3-->id5((10));
id3-->id6((40));
id4-->id9((60))
id4-->id10(( ))
id2-->id7((90))
id2-->id8((200))
id8-->id13(( ))
id8-->id14((300))
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style id13 fill:#fff,stroke:#fff
```
::::
:::
# Résumé de la suppression
1.
On supprime comme pour un arbre binaire de recherche.
2.
Si un nœud est déséquilibré, on le rééquilibre.
*
Cette opération peut déséquilibrer un autre nœud.
3.
On continue à rééquilibrer tant qu'il y a des nœuds à équilibrer.
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