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e94a7a15
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orestis.malaspin
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View file @
e94a7a15
---
title
:
"
Arbres
binaires"
date
:
"
2024-03-07"
---
# Les arbres binaires
\H
uge Les arbres binaires
# L'arbre binaire
*
Structure de données abstraite,
*
Chaque nœud a au plus deux enfants: gauche et droite,
*
Chaque enfants est un arbre.
## Comment représenteriez vous une telle structure?
. . .
```
C
<R, G, D>
R: racine
G: sous-arbre gauche
D: sous-arbre droite
```
## Comment cela s'écrirait en C?
. . .
```
C
typedef struct _node {
contenu info;
struct _node *left, *right;
} node;
```
# L'arbre binaire
## Que se passerait-il avec
```
C
typedef struct _node {
int info;
struct _node left, right;
} node;
```
. . .
*
On ne sait pas quelle est la taille de node, on ne peut pas l'allouer!
## Interface minimale
*
Qu'y mettriez vous?
. . .
```
C
NULL -> arbre (vide)
<n, arbre, arbre> -> arbre
visiter(arbre) -> nœud (la racine de l'arbre)
gauche(arbre) -> arbre (sous-arbre de gauche)
droite(arbre) -> arbre (sous-arbre de droite)
```
*
Les autres opérations (insertion, parcours, etc) dépendent de ce qu'on stocke
dans l'arbre.
# Exemple d'arbre binaire
*
Représentez
`(c - a * b) * (d + e / f)`
à l'aide d'un arbre binaire (matrix)
. . .
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
A[*]-->B[-];
B-->C[c];
B-->D[*];
D-->E[a];
D-->F[b];
A-->G[+];
G-->H[d];
G-->I["/"];
I-->J[e];
I-->K[f];
```
::::
:::: column
## Remarques
*
L'arbre est
**hétérogène**
: le genre d'info est pas le même sur chaque nœud
(opérateur, opérande).
*
Les feuilles contiennent les opérandes.
*
Les nœuds internes contiennent les opérateurs.
::::
:::
# L'insertion dans un arbre binaire
*
C'est bien joli de pouvoir faire des parcours, recherches, mais si on peut
pas construire l'arbre....
## Pour un arbre lexicographique
*
Rechercher la position dans l'arbre où insérer.
*
Créer un nœud avec la clé et le rattacher à l'arbre.
# Exemple d'insertions
*
Clés uniques pour simplifier.
*
Insertion de 5, 15, 10, 25, 2, -5, 12, 14, 11.
*
Rappel:
*
Plus petit que la clé courante => gauche,
*
Plus grand que la clé courante => droite.
*
Faisons le dessins ensemble
```
```
## Exercice (3min, puis matrix)
*
Dessiner l'arbre en insérant 20, 30, 60, 40, 10, 15, 25, -5
# Pseudo-code d'insertion (1/4)
*
Deux parties:
*
Recherche le parent où se passe l'insertion.
*
Ajout de l'enfant dans l'arbre.
## Recherche du parent
```
arbre position(arbre, clé)
si est_non_vide(arbre)
si clé < clé(arbre)
suivant = gauche(arbre)
sinon
suivant = droite(arbre)
tant que clé(arbre) != clé && est_non_vide(suivant)
arbre = suivant
si clé < clé(arbre)
suivant = gauche(arbre)
sinon
suivant = droite(arbre)
retourne arbre
```
# Pseudo-code d'insertion (2/4)
*
Deux parties:
*
Recherche de la position.
*
Ajout dans l'arbre.
## Ajout de l'enfant
```
ajout(arbre, clé)
si est_vide(arbre)
arbre = nœud(clé)
sinon
si clé < clé(arbre)
gauche(arbre) = nœud(clé)
sinon si clé > clé(arbre)
droite(arbre) = nœud(clé)
sinon
retourne
```
# Code d'insertion en C
## Recherche du parent (ensemble)
. . .
```
C
node *position(node *tree, key_t key) {
node * current = tree;
if (NULL != current) {
node *subtree = key > current->key ? current->right :
current->left;
while (key != current->key && NULL != subtree) {
current = subtree;
subtree = key > current->key ? current->right :
current->left;
}
}
return current;
}
```
# L'insertion (3/4)
*
Deux parties:
*
Recherche de la position.
*
Ajout dans l'arbre.
## Ajout du fils (pseudo-code)
```
rien ajout(arbre, clé)
si est_vide(arbre)
arbre = nœud(clé)
sinon
arbre = position(arbre, clé)
si clé < clé(arbre)
gauche(arbre) = nœud(clé)
sinon si clé > clé(arbre)
droite(arbre) = nœud(clé)
sinon
retourne
```
# L'insertion (4/4)
## Ajout du fils (code)
\s
criptsize
*
2 cas: arbre vide ou pas.
*
on retourne un pointeur vers le nœud ajouté (ou
`NULL`
)
. . .
```
C
node *add_key(node **tree, key_t key) {
node *new_node = calloc(1, sizeof(*new_node));
new_node->key = key;
if (NULL == *tree) {
*tree = new_node;
} else {
node * subtree = position(*tree, key);
if (key == subtree->key) {
return NULL;
} else {
if (key > subtree->key) {
subtree->right = new_node;
} else {
subtree->left = new_node;
}
}
}
return new_node;
}
```
# Parcours d'arbres binaires
*
Appliquer une opération à tous les nœuds de l'arbre,
*
Nécessité de
**parcourir**
l'arbre,
*
Utiliser uniquement l'interface: visiter, gauche,
droite.
## Une idée de comment parcourir cet arbre?
*
3 parcours (R: Racine, G: sous-arbre gauche, D: sous-arbre droit):
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
A[*]-->B[-];
B-->C[c];
B-->D[*];
D-->E[a];
D-->F[b];
A-->G[+];
G-->H[d];
G-->I["/"];
I-->J[e];
I-->K[f];
```
::::
:::: column
1.
Parcours
**préfixe**
(R, G, D),
2.
Parcours
**infixe**
(G, R, D),
3.
Parcours
**postfixe**
(G, D, R).
::::
:::
# Le parcours infixe (G, R, D)
*
Gauche, Racine, Droite:
1.
On descend dans l'arbre de gauche tant qu'il est pas vide,
2.
On visite la racine du sous arbre,
3.
On descend dans le sous-arbre de droite (s'il est pas vide),
4.
On recommence.
. . .
## Incompréhensible?
*
La récursivité c'est la vie.
```
parcours_infixe(arbre a)
si est_pas_vide(gauche(a))
parcours_infixe(gauche(a))
visiter(A)
si est_pas_vide(droite(A))
parcours_infixe(droite(A))
```
# Graphiquement (dessinons)
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
A[*]-->B[-];
B-->C[c];
B-->D[*];
D-->E[a];
D-->F[b];
A-->G[+];
G-->H[d];
G-->I["/"];
I-->J[e];
I-->K[f];
```
::::
:::: column
```
parcours_infixe(arbre a)
si est_pas_vide(gauche(a))
parcours_infixe(gauche(a))
visiter(A)
si est_pas_vide(droite(A))
parcours_infixe(droite(A))
```
::::
:::
# Graphiquement (`mermaid` c'est super)
::: columns
:::: column
```
{.mermaid format=pdf width=400 loc=figs/}
graph TD;
A[*]-->B[-];
A[*]-.->|1|B[-];
B-->C[c];
B-.->|2|C[c];
C-.->|3|B;
B-->D[*];
B-.->|4|D;
D-->E[a];
D-.->|5|E;
E-.->|6|D;
D-->F[b];
D-.->|7|F;
F-.->|8|A;
A-->G[+];
A-.->|9|G;
G-->H[d];
G-.->|10|H;
H-.->|11|G;
G-->I["/"];
G-.->|12|I;
I-->J[e];
I-.->|13|J;
J-.->|14|I;
I-->K[f];
I-.->|15|K;
```
::::
:::: column
```
parcours_infixe(arbre a)
si est_pas_vide(gauche(a))
parcours_infixe(gauche(a))
visiter(A)
si est_pas_vide(droite(A))
parcours_infixe(droite(A))
```
## Remarque
Le nœud est visité à la
**remontée**
.
## Résultat
```
c - a * b * d + e / f
```
::::
:::
# Et en C?
## Live code
\f
ootnotesize
. . .
```
C
typedef int data;
typedef struct _node {
data info;
struct _node* left;
struct _node* right;
} node;
void tree_print(node *tree, int n) {
if (NULL != tree) {
tree_print(tree->left, n+1);
for (int i = 0; i < n; i++) {
printf(" ");
}
printf("%d\n", tree->info);
tree_print(tree->right, n+1);
}
}
```
# Question
## Avez-vous compris le fonctionnement?
. . .
## Vous en êtes sûr·e·s?
. . .
## OK, alors deux exercices:
1.
Écrire le pseudo-code pour le parcours R, G, D (matrix).
2.
Écrire le pseudo-code pour la parcours G, D, R (matrix),
## Rappel
```
parcours_infixe(arbre a)
si est_pas_vide(gauche(a))
parcours_infixe(gauche(a))
visiter(a)
si est_pas_vide(droite(a))
parcours_infixe(droite(a))
```
# Correction
\f
ootnotesize
*
Les deux parcours sont des modifications
**triviales**
[^2] de l'algorithme
infixe.
## Le parcours postfixe
```
python
parcours_postfixe
(
arbre
a
)
si
est_pas_vide
(
gauche
(
a
))
parcours_postfixe
(
gauche
(
a
))
si
est_pas_vide
(
droite
(
a
))
parcours_postfixe
(
droite
(
a
))
visiter
(
a
)
```
## Le parcours préfixe
```
python
parcours_préfixe
(
arbre
a
)
visiter
(
a
)
si
est_pas_vide
(
gauche
(
a
))
parcours_préfixe
(
gauche
(
a
))
si
est_pas_vide
(
droite
(
a
))
parcours_préfixe
(
droite
(
a
))
```
. . .
**Attention:**
L'implémentation de ces fonctions en C sont
**à faire**
en
exercice (inspirez vous de ce qu'on a fait avant)!
# Exercice: parcours
## Comment imprimer l'arbre ci-dessous?
```
f
/
e
+
d
*
c
-
b
*
a
```
. . .
## Bravo vous avez trouvé!
*
Il s'agissait du parcours D, R, G.
# Implémentation
## Vous avez 5 min pour implémenter cette fonction et la poster sur matrix!
. . .
```
C
void pretty_print(node *tree, int n) {
if (NULL != tree) {
pretty_print(tree->right, n+1);
for (int i = 0; i < n; ++i) {
printf(" ");
}
printf("%d\n", tree->info);
pretty_print(tree->left, n+1);
}
}
```
# Exercice supplémentaire (sans corrigé)
Écrire le code de la fonction
```
C
int depth(node *t);
```
qui retourne la profondeur maximale d'un arbre.
Indice: la profondeur à chaque niveau peut-être calculée à partir du niveau des
sous-arbres de gauche et de droite.
# La recherche dans un arbre binaire
*
Les arbres binaires peuvent retrouver une information très rapidement.
*
À quelle complexité? À quelle condition?
. . .
## Condition
*
Le contenu de l'arbre est
**ordonné**
(il y a une relation d'ordre (
`<`
,
`>`
entre les éléments).
## Complexité
*
La profondeur de l'arbre (ou le $
\m
athcal{O}(
\l
og_2(N))$)
. . .
## Exemple: les arbres lexicographiques
*
Chaque nœud contient une information de type ordonné, la
**clé**
,
*
Par construction, pour chaque nœud $N$:
*
Toutes clé du sous-arbre à gauche de $N$ sont inférieurs à la clé de $N$.
*
Toutes clé du sous-arbre à droite de $N$ sont inférieurs à la clé de $N$.
# Algorithme de recherche
*
Retourner le nœud si la clé est trouvée dans l'arbre.
```
python
arbre
recherche
(
clé
,
arbre
)
tante_que
est_non_vide
(
arbre
)
si
clé
<
clé
(
arbre
)
arbre
=
gauche
(
arbre
)
sinon
si
clé
>
clé
(
arbre
)
arbre
=
droite
(
arbre
)
sinon
retourne
arbre
retourne
NULL
```
# Algorithme de recherche, implémentation (live)
\f
ootnotesize
. . .
```
C
typedef int key_t;
typedef struct _node {
key_t key;
struct _node* left;
struct _node* right;
} node;
node *search(key_t key, node *tree) {
node *current = tree;
while (NULL != current) {
if (current->key > X) {
current = current->gauche;
} else if (current->key < X){
current = current->droite;
} else {
return current;
}
}
return NULL;
}
```
# Exercice (5-10min)
Écrire le code de la fonction
```
C
int tree_size(node *tree);
```
qui retourne le nombre total de nœuds d'un arbre et poster le résultat sur
matrix.
Indication: la taille, est 1 + le nombre de nœuds du sous-arbre de gauche
additionné au nombre de nœuds dans le sous-arbre de droite.
. . .
```
C
int arbre_size(node *tree) {
if (NULL == tree) {
return 0;
} else {
return 1 + tree_size(tree->left)
+ tree_size(tree->right);
}
}
```
[
^2
]:
Copyright
cours de mathématiques pendant trop d'années.
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