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Commit 067d5742 authored by Pierre Kunzli's avatar Pierre Kunzli
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correction de coquilles cours 26

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...@@ -519,7 +519,7 @@ P^{(5)}=\begin{bmatrix} ...@@ -519,7 +519,7 @@ P^{(5)}=\begin{bmatrix}
2 & - & 1 & 5 & 2 \\ 2 & - & 1 & 5 & 2 \\
2 & 3 & - & 3 & 3 \\ 2 & 3 & - & 3 & 3 \\
4 & 1 & 1 & - & 1 \\ 4 & 1 & 1 & - & 1 \\
4 & 1 & 1 & 5 & - \\ 4 & 4 & 4 & 5 & - \\
\end{bmatrix} \end{bmatrix}
$$ $$
...@@ -535,7 +535,7 @@ P=\begin{bmatrix} ...@@ -535,7 +535,7 @@ P=\begin{bmatrix}
2 & - & 1 & 5 & 2 \\ 2 & - & 1 & 5 & 2 \\
2 & 3 & - & 3 & 3 \\ 2 & 3 & - & 3 & 3 \\
4 & 1 & 1 & - & 4 \\ 4 & 1 & 1 & - & 4 \\
4 & 1 & 1 & 5 & - \\ 4 & 4 & 4 & 5 & - \\
\end{bmatrix} \end{bmatrix}
$$ $$
...@@ -621,7 +621,7 @@ $$ ...@@ -621,7 +621,7 @@ $$
* Un *arbre couvrant minimal* est un sous-graphe d'un graphe non-orienté pondéré $G(V,E)$, tel quel: * Un *arbre couvrant minimal* est un sous-graphe d'un graphe non-orienté pondéré $G(V,E)$, tel quel:
* C'est un arbre (graphe acyclique); * C'est un arbre (graphe acyclique);
* Il couvre tous les sommets de $G$ et contient $|V|-1$ arêtes de $G$; * Il couvre tous les sommets de $G$ et contient $|V|-1$ arêtes;
* Le coût total associé aux arêtes de l'arbre est minimum parmi tous les arbres couvrants possibles. * Le coût total associé aux arêtes de l'arbre est minimum parmi tous les arbres couvrants possibles.
. . . . . .
...@@ -630,7 +630,7 @@ $$ ...@@ -630,7 +630,7 @@ $$
. . . . . .
* Pas dorcément. * Pas forcément.
# Arbres couvrants minimaux # Arbres couvrants minimaux
...@@ -831,7 +831,8 @@ sommets, parent prim(file_priorité, distance, parent) ...@@ -831,7 +831,8 @@ sommets, parent prim(file_priorité, distance, parent)
tant que !est_vide(file_priorité) tant que !est_vide(file_priorité)
u, fp = défiler(file_priorité) u, fp = défiler(file_priorité)
sommets = insérer(sommets, u) sommets = insérer(sommets, u)
pour v dans voisinage de u et pas dans sommets // ou dans file_priorité pour v dans voisinage de u et pas dans sommets
// ou dans file_priorité
si w(u, v) < distance[v] si w(u, v) < distance[v]
parent[w] = u parent[w] = u
distance[w] = w(u, v) distance[w] = w(u, v)
......
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