Rapport

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@@ -22,9 +22,17 @@ J'ai également réfléchi à une solution où je ne parcours pas toutes les cel
 ## Mesure du temps
 
 J'ai effectué la mesure du temps à l'aide du mechanisme d'évènement fourni par **CUDA**. Je créé un évèment avant de commencer la première itération avec *cudaEventCreate* puis grâce à *cudaEventRecord()* je notifie le début et la fin de mon évènement, j'utilise *cudaEventSynchronize* pour m'assurer que le travail sur le device est terminé enfin avec *cudaEventElipsedTime()* je calcule le temps écoulé entre le début et la fin de mon évènement.
+
+Les mesures ont été faite sur Yggdrasil avec le shared-gpu et 24G de mémoire.
 #
 
 
 ## Résultats
 
+| *Itérations*  |  100x100  | 1000x1000 | 10000x10000 |
+| ------------- |:---------:| ---------:| -----------:|
+| `500`         | 0,007 sec | 0,034 sec | 0,2   sec |
+| `5000`        | 0,1 sec | 0,3 sec | 0,25  sec |
+| `50000`       | 1,16 sec | 2,9 sec | 0,56 sec |
+
 

readme.md

@@ -12,4 +12,4 @@ Le répertoire sequentiel contient la version **sequentiel** du code qui se comp
 
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-Le répertoire **src** contient la version avec **CUDA** la compilation reste inchangé à l'aide de *make build* commde donné dans l'énoncé.
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+Le répertoire **src** contient la version avec **CUDA** la compilation reste inchangé à l'aide de *make build* commde donné dans l'énoncé. les seuls modules qui doivent être chargées sont ceux de **CUDA** et le programme à été testé sur Yggdrasil.
\ No newline at end of file