- sur la première ligne, le nombre de dimensions des points de l'ensemble
- sur la deuxième ligne, le nombre de clusters
- une étoile "*" signifie le début d'un cluster; cette dernière est suivie
d'un entier (1 à K) qui serait l'ID du cluster
(attention, l'ID n'est pas une étiquette; il est arbitraire)
- une étoile "*" signifie le début d'un cluster
- pour chaque étoile, une liste de points appartenant au même cluster,
avec le même format que les points d'entrée
```txt
<nombre de dimensions>
<nombre de clusters>
*<ID cluster 1>
*
x1,x2,...,xn
y1,y2,...,yn
...
*<ID cluster 2>
*
z1,z2,...,zn
t1,t2,...,tn
...
...
...
@@ -162,9 +160,7 @@ Une fois nos données correctement chargées, il faudra appliquer l'algorithme d
2. Déterminer les points appartenant à chaque _cluster_ selon leur distance avec les _centroïdes_.
3. Une fois tous les points (ré)assignés à un _cluster_, calculer la nouvelle position des _centroïdes_ (il s'agira du nouveau centre du _cluster_ suite à la modification des points).
4. Recommencer à partir de l'étape 2 si la position d'au moins 1 _centroïde_ a été modifiée.
5. Afficher les points et _clusters_ à l'écran (avec des couleurs !)
Il faudra utiliser la librairie gfx pour afficher vos résultats.
## Fonctions à implémenter
Votre programme doit implémenter les fonctions suivantes :
