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01_rappel.md

@@ -337,4 +337,4 @@ $$f(x)=\frac{x^3}{x^2-4}.$$
     (déterminer où la fonction est croissante, décroissante, atteint un
     extremum, etc).
 
-6. Faire un croquis de $f(x)$.
\ No newline at end of file
+6. Faire un croquis de $f(x)$.

02_integrales.md

@@ -740,4 +740,4 @@ Il vient donc que $$\begin{aligned}
  &\left.+4f(a+(i+1/2)\cdot\delta x)\right]+\mathcal{O}(\delta x^4).\end{aligned}$$
 
 Cette méthode permet d’évaluer exactement les intégrales des polynômes d’ordre 3,
-$f(x)=ax^3+bx^2+cx+d$.
\ No newline at end of file
+$f(x)=ax^3+bx^2+cx+d$.

03_optimisation.md

@@ -717,4 +717,4 @@ Avec ce qui précède, voyez-vous une façon de trouver le minimum de la fonctio
 
 ---
 
-Une méthode pour trouver le minimum de $f(x,y)$ est la méthode de la *descente de gradient*.
\ No newline at end of file
+Une méthode pour trouver le minimum de $f(x,y)$ est la méthode de la *descente de gradient*.

04_edo.md

-Équations différentielles ordinaires
-====================================
+# Équations différentielles ordinaires
 
-Introduction
-------------
+## Introduction
 
 Pour illustrer le concept d’équations différentielles, nous allons
 considérer pour commencer des systèmes qui évoluent dans le temps
@@ -911,4 +909,4 @@ avec l'@eq:verlet_novel. Un autre avantage
 considérable de ce modèle est qu’il est très simple d’y inclure une
 force de frottement proportionnelle à la vitesse. Sans entrer dans les
 détails de la dérivation du schéma on a
-$$x(t_{n+1})=(2-\delta t\zeta)x(t_n)-(1-\delta t\zeta)x(t_{n-1})+\delta t^2 a(x(t_n)).$$
\ No newline at end of file
+$$x(t_{n+1})=(2-\delta t\zeta)x(t_n)-(1-\delta t\zeta)x(t_{n-1})+\delta t^2 a(x(t_n)).$$

05_fourier.md

@@ -964,4 +964,4 @@ prenant $F_e=F_N$ on a que $N=1/F_e=1/F_N$ et que l’échantillonage
 permet de représenter les fréquences plus petites que $F_N/2$. Si la
 fréquence d’échantillonage est plus petite que la fréquence de Nyquist
 de notre signal, on verra apparaître le phénomène de *repliement de
-spectre* (aliasing en anglais).
\ No newline at end of file
+spectre* (aliasing en anglais).

06_probas_stats.md

@@ -1290,4 +1290,4 @@ nombres aléatoires. Des analyses théoriques sont dès lors primordiales,
 mais bien en dehors du champs de ce cours...
 
 Il existe beaucoup d’autres possiblités (il y a des recommandations
-sur le site `http://www.random.org`) pour tester des nombres aléatoires.
\ No newline at end of file
+sur le site `http://www.random.org`) pour tester des nombres aléatoires.

07_remerciements.md

@@ -4,4 +4,4 @@ Remerciements
 Je voudrais remercier (par ordre alphabétique) les étudiants du cours
 qui ont contribué à améliorer ce polycopié. En espérant que cette liste
 continuera à s’allonger avec les années. Merci à Messieurs
-Borel, Gay-Balmaz, Ibanez, Lovino et Sousa. Je voudrais également remercier A. Malaspinas pour sa relecture et ses corrections.
\ No newline at end of file
+Borel, Gay-Balmaz, Ibanez, Lovino et Sousa. Je voudrais également remercier A. Malaspinas pour sa relecture et ses corrections.

08_notes.md

-
-\newcommand{\ux}{\bm{x}}
-\newcommand{\dd}{\mathrm{d}}
-\newcommand{\real}{\mathbb{R}}
-\newcommand{\grad}{\mathrm{grad}}
-
 [^1]: Pour ceux que ça intéresse cette série s’obtient à l’aide d’une
     série de Taylor.
 

Makefile

@@ -18,21 +18,15 @@ HTMLOPTIONS += -c css/tufte-css/tufte.css
 HTMLOPTIONS += --self-contained
 HTMLOPTIONS += --mathjax=MathJax.js
 
-MD=$(wildcard *.md)
-HTML=$(MD:%.md=%.html)
-PDF=$(MD:%.md=%.pdf)
-TEX=$(MD:%.md=%.tex)
+all:  cours.pdf cours.html
 
+# %.tex: %.md
+# 	pandoc -s $(OPTIONS) $(PDFOPTIONS) -o $@ $<
 
-all:  $(PDF) $(HTML) $(TEX)
+cours.pdf: 01_rappel.md 02_integrales.md 03_optimisation.md 04_edo.md 05_fourier.md 06_probas_stats.md 07_remerciements.md 08_notes.md
+	pandoc -s $(OPTIONS) $(PDFOPTIONS) -o $@ $^ --metadata-file metadata.yaml
 
-%.tex: %.md Makefile
-	pandoc -s $(OPTIONS) $(PDFOPTIONS) -o $@ $<
-
-%.pdf: %.md Makefile
-	pandoc -s $(OPTIONS) $(PDFOPTIONS) -o $@ $<
-
-%.html: %.md Makefile
+%.html: %.md
 	pandoc -s $(OPTIONS) $(HTMLOPTIONS) -o $@ $<
 
 deploy: all

metadata.yaml

@@ -16,4 +16,16 @@ documentclass: book
 papersize: A4
 cref: false
 urlcolor: blue
----
\ No newline at end of file
+header-includes:
+- |
+  ```{=latex}
+  \newcommand{\ux}{\bm{x}}
+  \newcommand{\dd}{\mathrm{d}}
+  \newcommand{\real}{\mathbb{R}}
+  \newcommand{\grad}{\mathrm{grad}}
+  ```
+---
+
+
+
+