@@ -92,6 +92,64 @@ La transition $S\rightarrow I$ est décrite par le taux de transmission de la ma
De même la transition $I\rightarrow R$ est donnée par $\lambda=1/d$, le taux de guérison (ou de mort) qui est simplement
l'inverse du temps nécessaire à la guérison (ou à la mort).
A présent, nous pouvons écrire les équations différentielles
régissant l'évolution de $S(t)$, $I(t)$ et $R(t)$.
Le nombre d'individus susceptible d'attraper la maladie
va décroître proportionnellement au taux de transmission de la maladie multiplié par la fraction du nombre d'individus susceptible de l'attraper sur leur nombre total
$$
S'(t)=-\frac{\beta I(t)\cdot S(t)}{N},
$$
où $N=I(t)+S(t)+R(t)$ est la population totale (c'est une constante). Étant donné qu'il n'y a pas d'individus sains
injectés dans le système il n'y a pas de façon de faire croître $S(t)$.
Le nombre de personnes guéries va croître proportionnellement
au nombre de personnes infectées
$$
R'(t)=\lambda I(t).
$$
Finalement, le nombre de personnes infectieuses va croître exactement du
même nombre que le nombre de personne saine ayant attrapé la maladie, et décroître du nombre de personne guéries
le taux de reproduction de base qui est donné par le rapport du taux de transmission de la maladie avec le taux de guérison
$$
R_0=\frac{\beta}{\lambda}.
$$
Ce système d'équations est **non-linéaire** mais possède une solution analytique. Nous n'allons pas nous intéresser à sa résolution analytique, mais plutôt le résoudre numériquement.
En nous rappelant que la définition de $f'(t)$ est