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simon.cirilli
math_tech_info
Commits
672e3d8b
Commit
672e3d8b
authored
7 years ago
by
orestis.malaspin
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updated documents
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5e1e406b
No related branches found
Branches containing commit
Tags
untagged-5f91b9934a0d64190e08
Tags containing commit
No related merge requests found
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2
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Side-by-side
Showing
2 changed files
Makefile
+2
-2
2 additions, 2 deletions
Makefile
cours.md
+50
-41
50 additions, 41 deletions
cours.md
with
52 additions
and
43 deletions
Makefile
+
2
−
2
View file @
672e3d8b
default
:
pandoc
-s
-S
-o
test.pdf cours.md
--filter
=
/home/malaspor/.cabal/bin/pandoc-crossref
--template
=
default.latex
--latex-engine
pdflatex
--top-level-division
=
chapter
pandoc
-s
-S
-o
test.pdf cours.md
--filter
=
/home/malaspor/.cabal/bin/pandoc-crossref
--template
=
default.latex
--latex-engine
pdflatex
latex
:
pandoc
-s
-S
-o
test.tex cours.md
--filter
=
/home/malaspor/.cabal/bin/pandoc-crossref
--template
=
./default.latex
...
...
@@ -8,4 +8,4 @@ epub:
pandoc
-s
-S
-o
test.epub cours.md
--filter
=
/home/malaspor/.cabal/bin/pandoc-crossref
-t
epub3
htmlc
:
pandoc
-s
-S
-o
test.html cours.md
--filter
=
/home/malaspor/.cabal/bin/pandoc-crossref
--mathml
-t
html5
\ No newline at end of file
pandoc
-s
-S
-o
test.html cours.md
--filter
=
/home/malaspor/.cabal/bin/pandoc-crossref
--mathml
-t
html5
\ No newline at end of file
This diff is collapsed.
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cours.md
+
50
−
41
View file @
672e3d8b
---
codeBlockCaptions
:
True
cref
:
False
author
:
-
Orestis Malaspinas
title
:
Résumé du cours de Mathématiques
...
...
@@ -13,9 +11,14 @@ chapters: true
numberSections
:
true
chaptersDepth
:
1
sectionsDepth
:
3
lang
:
fr
documentclass
:
book
papersize
:
A4
cref
:
false
---
# Rappel
Rappel
======
Fonctions
...
...
@@ -1016,7 +1019,7 @@ pour les paramètres précédent la forme suivante sur une période de 100
ans.
![
L’évolution du capital $c$ en fonction du temps su 100
ans.
[
]{data-label="
fig
_
interets
"}
](
fig
s/
interets
.pdf
)
{
width="50.00000%"}
ans.
](
fig
s/
interets
.pdf
)
{#
fig
:
interets
width="50.00000%"}
Définitions et théorèmes principaux
-----------------------------------
...
...
@@ -1684,7 +1687,7 @@ comme une “notation” de ${\mathbb{R}}^2$. On peut donc les représenter
sur un plan bidimensionnel (voir la @fig:complexPlane).
![
Représentation du nombre complexe
$z=a+ib$.
[
]{data-label="
fig
_
complexPlane
"}
](
fig
s/
complexPlane
.pdf
)
{
width="35.00000%"}
$z=a+ib$.
](
fig
s/
complexPlane
.pdf
)
{#
fig
:
complexPlane
width="35.00000%"}
La somme de deux nombres complexes s’interprête également facilement de
façon graphique. On peut le voir sur la @fig:complexPlaneSum.
...
...
@@ -1693,7 +1696,7 @@ chacun des nombres complexes à sommer.
![
Représentation de la somme de deux nombres complexes $z_1=a+ib$ et
$z_2=c+id$. Le résultat est donné par
$z_3=a+c+i(b+d)$.
[
]{data-label="
fig
_
complexPlaneSum
"}
](
fig
s/
complexPlaneSum
.pdf
)
{
width="50.00000%"}
$z_3=a+c+i(b+d)$.
](
fig
s/
complexPlaneSum
.pdf
)
{#
fig
:
complexPlaneSum
width="50.00000%"}
Pour la multiplication cela s’avère un peu plus difficile à interpréter.
Pour cela il est plus simple de passer par une représentation via des
...
...
@@ -1701,7 +1704,7 @@ sinus et des cosinus (en coordonnées cylindriques) des nombres complexes
(voir la @fig:complexPlaneCyl.
![
Représentation du nombre complexe
$z=a+ib$.
[
]{data-label="
fig
_
complexPlaneCyl
"}
](
fig
s/
complexPlaneCyl
.pdf
)
{
width="35.00000%"}
$z=a+ib$.
](
fig
s/
complexPlaneCyl
.pdf
)
{#
fig
:
complexPlaneCyl
width="35.00000%"}
En utilisant la représentation en termes de $
\v
artheta$ et $r$, on a que
$z=r(
\c
os
\v
artheta+i
\s
in
\v
artheta)=a+ib$. On a immédiatement les
...
...
@@ -1862,7 +1865,7 @@ implicites. Par exemple, si $u=(4,5)$ cela signifie implicitement qu’on
a $$u=4
\c
dot e_1+5
\c
dot e_2.$$
![
Le vecteur $v$ dans la représentation
cartésienne.
[
]{data-label="
fig
_
baseCart
"}
](
fig
s/
baseCart
.pdf
)
{
width="35.00000%"}
cartésienne.
](
fig
s/
baseCart
.pdf
)
{#
fig
:
baseCart
width="35.00000%"}
De façon générale le vecteur $v=(v_1,v_2)$ est représenté implicitement
par (voir la @fig:baseCart) $$v=v_1
\c
dot e_1+v_2
\c
dot e_2.$$ On
...
...
@@ -1876,7 +1879,7 @@ direction) peut être utilisée pour représenter un vecteur quelconque
dans le plan (voir la @fig:baseNonCart).
![
Le vecteur $v$ dans une représentation non
cartésienne.
.
[
]{data-label="
fig
_
baseNonCart
"}
](
fig
s/
baseNonCart
.pdf
)
{
width="35.00000%"}
cartésienne.
](
fig
s/
baseNonCart
.pdf
)
{#
fig
:
baseNonCart
width="35.00000%"}
Cette écriture en fonction de vecteurs de base, permet de faire
facilement les additions de vecteurs
...
...
@@ -2546,28 +2549,30 @@ le cas des salaires (voir Tabl. @fig:salaires)
60000 5
1000000 1
: Tableau du nombre de salariés par
salaire.[]{data-label="table_salaires"}
: Tableau du nombre de salariés par salaire. {#tbl:salaires}
et du benchmark de l’application (voir Tabl. @fig:exec)
[|c|c|]{} Temps d’exécution & Nombre
\
\[
50,51) & 7
\
\[
51,52) & 12
\
\[
52,53) & 8
\
\[
53,54) & 23
\
Temps d’exécution Nombre
------------------- --------
\[
50,51) 7
\[
51,52) 12
\[
52,53) 8
\[
53,54) 23
: Tableau du temps d'exécution et du nombre d'exécutions. {#tbl:exec}
Sous forme de graphique on peut représenter le tableau des salaires sous
la forme d’un graphique bâton (voir Fig. @fig:salaires)
![
Nombre salariés en fonction du
salaire.
[
]{data-label="fig_salaires"}
](
figs/graph_salaires.pdf
)
{width="50.00000%"}
salaire.
](
figs/graph_salaires.pdf
)
{
#fig:salaires
width="50.00000%"}
ou d’un histogramme pour le temps d’exécution de l’application (voir
Fig. @fig:exec).
![
Nombre d’exécutions en fonction du temps
d’exécution.
[
]{data-label="fig_exec"}
](
figs/graph_exec.pdf
)
{width="50.00000%"}
d’exécution.
](
figs/graph_exec.pdf
)
{
#fig:exec
width="50.00000%"}
### Fréquences
...
...
@@ -2601,11 +2606,14 @@ Les tableaux de fréquence des deux exemples précédents sont donnés par
tableau @tbl:exec_freq affiche les différentes fréquences des
temps d’exécution.
[|c|c|c|]{} Temps d’exécution & Nombre & Fréquence\
\[50,51) & 7 & $7/50=0.14$\
\[51,52) & 12 & $12/50=0.24$\
\[52,53) & 8 & $8/50=0.16$\
\[53,54) & 23 & $23/50=0.46$\
Temps d’exécution Nombre Fréquence
------------------- -------- --------------
\[50,51) 7 $7/50=0.14$
\[51,52) 12 $12/50=0.24$
\[52,53) 8 $8/50=0.16$
\[53,54) 23 $23/50=0.46$
: Tableau des temps d'exécution et la fréquence des temps d'exécution. {#tbl:exec_freq}
La fréquence possède un certain nombre de propriétés que nous
retrouverons dans les sections suivantes qui sont assez intuitives
...
...
@@ -2622,8 +2630,8 @@ Relié avec la propriété $2$ ci-dessus, il peut également être
intéressant d’obtenir la
*fréquence cumulée*
, notée $F(x)$, d’un
caractère qui se définit comme la fréquence des individus qui présentent
une valeur de caractère $x_i
\l
eq x$. Les tableaux correspondants aux
tableaux @tbl:salaires et @tbl:exec (voir
Tabls.
@tbl:salaires_freqcum et @tbl:exec_freqcum)
tableaux @tbl:salaires et @tbl:exec (voir
le
@tbl:salaires_freqcum et
le
@tbl:exec_freqcum)
Salaire Nombre de salariés Fréquence Fréquence cumulée
--------- -------------------- ---------------------- ----------------------------
...
...
@@ -2632,15 +2640,16 @@ tableaux @tbl:salaires et @tbl:exec (voir Tabls.
60000 5 $5/61
\c
ong0.081967$ $(20+35+5)/61
\c
ong0.98361$
1000000 1 $1/61
\c
ong0.016393$ $(20+35+5+1)/61=1$
: Tableau des salaires, du nombre de salariés, et la fréquence et
fréquence cumulée des salaires.[]{data-label="table_salaires_freqcum"}
: Tableau des salaires, du nombre de salariés, et la fréquence et fréquence cumulée des salaires. {#tbl:salaires_freqcum}
Temps d’exécution Nombre Fréquence Fréquence cumulée
------------------- -------- ---------------- ----------------------
\[
50,51) 7 $7/50=0.14$ $7/50=0.14$
\[
51,52) 12 $12/50=0.24$ $(7+12)/50=0.38$
\[
52,53) 8 $8/50=0.16$ $(7+12+8)/50=0.54$
\[
53,54) 23 $23/50=0.46$ $(7+12+8+23)/50=1$
[|c|c|c|c|]{} Temps d’exécution & Nombre & Fréquence & Fréquence
cumulée
\
\[
50,51) & 7 & $7/50=0.14$ & $7/50=0.14$
\
\[
51,52) & 12 & $12/50=0.24$ & $(7+12)/50=0.38$
\
\[
52,53) & 8 & $8/50=0.16$ & $(7+12+8)/50=0.54$
\
\[
53,54) & 23 & $23/50=0.46$ & $(7+12+8+23)/50=1$
\
: Tableau des temps d'exécution et la fréquence et fréquences cumulées des temps d'exécution. {#tbl:exec_freqcum}
[Fréquence cumulée]{}
...
...
@@ -3079,7 +3088,7 @@ réalisation est de l’écrire sous forme d’arbre (voir la figure
@fig:arbre).
![
Représentation du tirage $26$ sous forme
d’arbre.
[
]{data-label="fig_arbre"}
](
figs/arbre.pdf
)
{width="
\t
extwidth"}
d’arbre.
](
figs/arbre.pdf
)
{
#fig:arbre
width="
\t
extwidth"}
Comme pour le cas à un tirage, tout tirage successif de dés est
équiprobable et la probabilité de chaque tirage est de $1/36$.
...
...
@@ -3092,7 +3101,7 @@ probabilité de cet enchaînement est obtenu en multipliant les événements
$$p(
\{
26
\}
)=p(
\{
2
\}
)
\c
dot p(
\{
6
\}
)=
\f
rac{1}{6}
\c
dot
\f
rac{1}{6}.$$
![
Représentation du tirage $26$ sous forme d’arbre avec les probabilités
associées.
[
]{data-label="
fig
_
arbre2
"}
](
fig
s/
arbre2
.pdf
)
{
width="
\t
extwidth"}
associées.
](
fig
s/
arbre2
.pdf
)
{#
fig
:
arbre2
width="
\t
extwidth"}
Afin de calculer la probabilité du tirage $26$ il suffit de suivre le
chemin menant de la racine à la feuille correspondante et de multiplier
...
...
@@ -3117,7 +3126,7 @@ simplement les probabilités de chacun des éléments de $A$ (voir figure
d’arbre avec les probabilités associées. Toutes les probabilités et
tirages possibles associés aux branches ne sont pas affichées pour
simplifier
l’affichage.
[
]{data-label="
fig
_
arbre3
"}
](
fig
s/
arbre3
.pdf
)
{
width="
\t
extwidth"}
l’affichage.
](
fig
s/
arbre3
.pdf
)
{#
fig
:
arbre3
width="
\t
extwidth"}
Comme vu dans la section @sec:disjoints, il suffit de prendre la
somme des probabilités des événements élémentaires $$
\b
egin{aligned}
...
...
@@ -3230,28 +3239,28 @@ remise est primordial. En effet considérons le cas initial illustré dans
la @fig:loto.
![
Les six numéros présents initialement dans le
sac.
[
]{data-label="fig_loto"}
](
figs/loto.pdf
)
{height="1.8truecm"}
sac.
](
figs/loto.pdf
)
{
#fig:loto
height="1.8truecm"}
Pendant le premier tirage, nous tirons le numéro 2 (voir figure
@fig:loto2). Notons que le tirage du 2 a une probabilité
$
\f
rac{1}{6}$.
![
Le numéro 2 est tiré lors du premier
tirage.
[
]{data-label="fig_loto2"}
](
figs/loto2.pdf
)
{height="1.8truecm"}
tirage.
](
figs/loto2.pdf
)
{
#fig:loto2
height="1.8truecm"}
Il est donc enlevé du sac et il nous reste uniquement 5 chiffres parmi
lesquels choisir (les chiffres $1$, $3$, $4$, $5$, et $6$, comme dans la
@fig:loto3).
![
Il ne reste que 5 chiffres dans le
sac.
[
]{data-label="fig_loto3"}
](
figs/loto3.pdf
)
{height="1.8truecm"}
sac.
](
figs/loto3.pdf
)
{
#fig:loto3
height="1.8truecm"}
Comme il ne nous reste que 5 chiffres, la probabilité de tirer un des
nombres restant, disons le $5$, est de $
\f
rac{1}{5}$ (voir la figure
@fig:loto4).
![
Il ne reste que 5 chiffres dans le sac et nous tirons le
5.
[
]{data-label="fig_loto4"}
](
figs/loto4.pdf
)
{height="1.8truecm"}
5.
](
figs/loto4.pdf
)
{
#fig:loto4
height="1.8truecm"}
Le 5 sera lui aussi retiré et il ne restera que 4 numéros dans le sac et
ainsi de suite.
...
...
@@ -3297,7 +3306,7 @@ Il peut se révéler utile de dessiner un arbre pour ces exercices.
@fig:bille)
![Une bille lâchée en $O$ tombe dans la boîte $A$, $B$, ou
$C$.
[]{data-label="fig_bille"}
](figs/bille.pdf){height="2.8truecm"}
$C$.](figs/bille.pdf){
#fig:bille
height="2.8truecm"}
- Calculer les probabilités $p(A)$, $p(B)$, $p(C)$ pour qu’une
bille lâchée de O tombe respectivement dans la boîte $A$, $B$ ou
...
...
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