@@ -273,7 +273,10 @@ Récupérez sur cyberlearn l'image nommée `part3_<n>.pgm`, où `n` est votre nu
\end{pmatrix}
\end{equation*}
Pour débruiter l'image vous devez lui appliquer le filtre $\mat{F}$. Afin d'éviter les problèmes liés à la gestion des bords, vous n'afficherez que la partie interne de l'image filtrée. Autrement dit, vous supprimerez les 2 premières ainsi que les 2 dernières lignes et colonnes (si votre image fait 100x100, vous garderez le centre de taille 96x96).
Pour débruiter l'image vous devez lui appliquer le filtre $\mat{F}$. Afin d'éviter les problèmes liés à la gestion des bords, vous n'afficherez que la partie interne de l'image filtrée. Autrement dit, vous supprimerez les 2 premières ainsi que les 2 dernières lignes et colonnes (si votre image fait 100x100, vous garderez le centre de taille 96x96).
Si vous obteniez malgré tout une image totalement grise, vous pourriez utiliser la fonction suivante pour normaliser les valeurs de votre matrice $x'=(2^n-1)\cdot\frac{x-min(\mathcal{I})}{max(\mathcal{I})-min(\mathcal{I})}$[^3] pour obtenir une image n bits. Cette fonction permet de maximiser l'écart entre les différents niveaux de gris qui composent votre image, ce qui a pour effet d'accentuer les différences.
[^1]:Vous retrouverez les formules dans le polycopié.
[^2]:Exceptionnellement un stylo est également toléré.
\ No newline at end of file
[^2]:Exceptionnellement un stylo est également toléré.
[^3]:$x'$ la nouvelle valeur de votre pixel, $x$ l'ancienne valeur de votre pixel, $\mathcal{I}$ la matrice de votre image.
