FIX: distance manhattan formula was always = 0

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@@ -56,7 +56,7 @@ $$ \vec{D_e} = \sqrt{(x_2-x_1)^2 + (y_2-y_1)^2} = \sqrt{(x-y)^2} $$
 ### Distance de Manhattan
 
 La distance de Manhattan ($D_m$) entre un point $x$ et $y$ correspond à :
-$$ \vec{D_m} = |(x_2 - x_2)| + |(y_2-y_2)| $$
+$$ \vec{D_m} = |(x_1 - y_1)| + |(x_2 - y_2)| $$
 
 ## Déterminer le $k$ optimal
 
@@ -150,4 +150,4 @@ Au lieu d'afficher directement le résultat final de votre implémentation de l'
 Étendre l'implémentation pour pouvoir utiliser des vecteurs
 à $n$ dimensions avec $n$ passé en paramètre au début de la procédure.
 
-Afin de pouvoir visualiser les résultats, vous devrez également implémenter l'algorithme PCA pour la visualisation de vecteurs à plus de 2 dimensions.
\ No newline at end of file
+Afin de pouvoir visualiser les résultats, vous devrez également implémenter l'algorithme PCA pour la visualisation de vecteurs à plus de 2 dimensions.