2. Un réseau de neurones prédit le mot suivant le plus *probable*.
3. Mesures de protection pour empêcher les fuites dedonnées (pas à proprement parler dans les LLMs)
3. Mesures de protection pour empêcher les fuites dedonnées (pas à proprement parler dans les LLMs)
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@@ -93,7 +93,7 @@
* On *entraîne* le réseau de neurones sur des gigantesques ensembles de données (Wikipedia, Github, etc.):
* Nécessaire pour l'apprentissage des patterns (formes).
* Donne des résultats impressionants: complexes et élégants.
* Donne des résultats impressionnants: complexes et élégants.
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@@ -269,7 +269,7 @@ Source : conversation avec Copilot, 6/2/2024
5. Introduction à la complexité algorithmique - Université de Limoges. <https://www.irem.unilim.fr/OLD/fileadmin/documents/2015_01_04-Introduction_complexite_algorithmique.pdf>.
6. undefined. <https://bing.com/search?q=>.
# Comparaisonn avec une vraie création de cours
# Comparaison avec une vraie création de cours
1. Recherche bibliographique (anciens cours suivis, cours existants dans l'école, cours d'autres écoles, livres, ...).
2. Création d'un syllabus réaliste basé sur **l'expérience acquise** dans le domaine.
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@@ -303,7 +303,7 @@ Reprendre tel quel similaire à lire un livre contenant des erreurs et approxima
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## Coportement typique
## Comportement typique
* Tout copier-coller dans le prompt.
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@@ -312,7 +312,7 @@ Reprendre tel quel similaire à lire un livre contenant des erreurs et approxima
* L'utilisation intensive de l'IA est mauvaise pour la consolidation des apprentissages:
