exmtied cours

cours.md

@@ -16,37 +16,4 @@ documentclass: book
 papersize: A4
 cref: false
 urlcolor: blue
----
-\newcommand{\ux}{\bm{x}}
-\newcommand{\dd}{\mathrm{d}}
-\newcommand{\real}{\mathbb{R}}
-\newcommand{\grad}{\mathrm{grad}}
-
-[^1]: Pour ceux que ça intéresse cette série s’obtient à l’aide d’une
-    série de Taylor.
-
-[^2]: La somme $\sum_{i=0}^n i=n(n+1)/2$
-
-[^3]: Cette formulation devrait vous rappeler ce que nous avons vu au
-    chapitre précédent
-
-[^4]: On cherche la fonction dont la deuxième dérivée est une constante,
-    $a$.
-
-[^5]: Ces systèmes sont dits de Lotka–Volterra.
-
-[^6]: Cette relation est l’équivalent des relations d’orthogonalité
-    entre sinus et cosinus que nous avons calculées tout à l’heure.
-
-[^7]: Il y a 7 temps de 50s, 12 de 51s, 8 de 52s et 23 de 53s.
-
-[^8]: on pourrait aussi étudier la moyenne de $|x_i-\bar{x}|$, mais cela
-    est moins pratique à étudier théoriquement.
-
-[^9]: De façon générale cela n’est pas vrai. Imaginons que nous ayons un
-    sac avec 3 boules: 2 noires et une blanche. La probabilité de
-    réaliser $A$: tirer une boule noire ($p(A)=2/3$) ou $B$: tirer une
-    boule blanche ($p(B)=1/3$) n’est pas donnné par
-    $p(A)=\mbox{nombre d'éléments dans }A/\mbox{nombre total d'éléments}=1/2$,
-    $p(B)=\mbox{nombre d'éléments dans }B/\mbox{nombre total d'éléments}=1/2$.
-[^10]: Leur valeur est un peu arbitraire, souvent $\delta x=0.01$ et $k=2$.
\ No newline at end of file
+---
\ No newline at end of file