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Commit 89e56e99 authored by orestis.malaspin's avatar orestis.malaspin
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Pipeline #
......@@ -1860,7 +1860,7 @@ Modéliser le problème:
2. Écrire la fonction objectif.
3. Ecrire les contraintes.
Le problème se modélise de la façon suivante:
<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
1. Les variables sont $x_i$ les quantités en kilos de pizzas du type $LU$ et $LC$ (on a donc $x_{LU}$, et $x_{LC}$).
2. La fonction objectif à maximiser est le rendement des pizzas:
......@@ -1873,7 +1873,7 @@ $$
2\cdot x_{LU} + 1\cdot x_{LC}\leq 600,\\
2\cdot x_{LU} + 1\cdot x_{LC}\leq 400,\\
x_{LU}\geq 0,\quad x_{LC}\geq 0.
\end{align}
\end{align} -->
---
......@@ -1907,7 +1907,7 @@ Modéliser le problème:
2. Écrire la fonction objectif.
3. Ecrire les contraintes.
Le problème se modélise de la façon suivante:
<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
1. Les variables du probèmes sont $x_{ij}$, le nombre de GWh acheminés de la centrale $i$ à la ville $j$.
On peut par exemple numéroter la Grande Dixence, Leibstadt et Mühleberg, 1, 2, et 3 respectivement et
......@@ -1935,7 +1935,7 @@ f(\vec x) = &3x_{11} + 5x_{12} + 8x_{13} +\nonumber\\
&x_{11}+x_{21}+x_{31}\geq 20,\\
&x_{12}+x_{22}+x_{32}\geq 25,\\
&x_{13}+x_{23}+x_{33}\geq 40.
\end{align}
\end{align} -->
---
......@@ -1960,7 +1960,7 @@ qui permet de satisfaire les demandes des clients pour un coût aussi faible que
2. Écrire la fonction objectif.
3. Ecrire les contraintes.
Le problème se modélise de la façon suivante:
<!-- Le problème se modélise de la façon suivante:
1. Les variables sont les quantités transportées entre les usines et entrepôts,
$x_{UE}$, $x_{UF}$, $x_{VE}$, $x_{VF}$, et les quantités transportées entre les
......@@ -1990,7 +1990,7 @@ $$
\begin{align}
x_{EC}+x_{FC}&= 70,\\
x_{ED}+x_{FD}&= 80.
\end{align}
\end{align} -->
---
......
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